Запуск суперкомпьютера

Лаборатория нейронных глубокого обучения и систем Столичного физтех университета (МФТИ) установила у себя первый в мире суперкомпьютер, специализирующийся на обучении нейросетей. Речь заходит о модели DGX-1 от производителя Nvidia. Компьютер создан на базе нового поколения графических процессоров, что разрешает обрабатывать данные в процессе обучения ИИ приблизительно с такой же скоростью, которую снабжают 250 серверов архитектуры x86.

По словам Антона Джораева, ведущего эксперта по ответам Nvidia для совокупностей искуственного интеллекта, «совокупность DGX-1 разрешает исследователям с легкостью создавать новые классы умных приложений и автомобилей, талантливых обучаться, видеть и принимать мир как человек».

По словам заведующего Лабораторией нейронных глубокого обучения и систем МФТИ Михаила Бурцева, использование DGX-1 «разрешит решать практические задачи, за каковые без него мы бы кроме того взяться не смогли». Бурцев уверен, что наращивание вычислительной мощности — залог успеха в работе с нейросетями, и что именно этим причиной обусловлена революция в области распознавания речи и компьютерного зрения.

Задачи DGX-1

Новый компьютер будет трудиться над развитием разговорного ИИ iPavlov — совместной со Сберегательным банком разработки лаборатории, созданной в рамках Национальной технологической инициативы. Предполагается, что в будущем iPavlov сможет поддерживать осмысленную беседу с человеком. Он обязан давать содержательные ответы на вопросы пользователя, и запрашивать у него эти, каковые необходимы для ответа обсуждаемой задачи.

Дабы достигнуть этого, iPavlov пройдет обучение на громадном количестве записей и документов настоящих людских бесед.

Установка суперкомпьютера DGX-1 в серверную стойку в МФТИ

Кроме этого, суперкомпьютер будет трудиться и с другими нейросетями, созданными в МФТИ — к примеру, с теми, каковые предназначены для разработки новых лекарств.

Что может DGX-1

Суперкомпьютер DGX-1 был представлен Nvidia в апреле 2016 г. Он оснащен восемью ускорителями Tesla P100, каковые разрешают достигнуть производительности 170 терафлопс (FP16). Nvidia говорит, что это первый в мире суперкомпьютер, у которого хватает мощности на глубокое обучение ИИ, и что был целенаправленно как раз для этого создан.

Совокупность располагает нужным ПО для исполнения собственных задач — в ее состав входит платформа Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS) и пятая версия библиотеки Nvidia CUDA Deep Neural Network library (cuDNN).

Объем кэширующих SSD суперкомпьютера образовывает 7 ТераБайт. Присутствуют две линии 10GbE и четыре InfiniBand 100Gb. Корпус имеет формат 3U. Для работы устройству нужно 3200 Вт энергии.

DGX-1 показался в продаже в Соединенных Штатах в июне 2016 г., начальная цена составляла $129 000.

Увлекательные записи:

• В россии созданы человекоподобные роботы
• В россии стартовали продажи фитнес-браслета samsung gear fit2 pro. цена
• В россии выпустили взрывозащищенный мобильник

ЭЛИС — искусственный интеллект