Нейросеть научили отличать хорошие селфи от плохих

1 июня 2006

smart

Как отличить хороший селфи от нехорошего? Правильный ответ на данный вопрос знает неестественная нейронная сеть (ИНС), «съевшая зубы» на более чем 2 млн селфи. Автором изучения, посвященного столь ответственному вопросу, есть кандидат компьютерных наук Стэнфордского университета Андрей Карпети.

Смотрите кроме этого: Nikon продемонстрировала собственную палку для селфи

Японская компания Nikon придумала селфи-палку, маркированную как N-MP001. В собранном виде размер устройства образовывает 18,5 см, а при выдвижении он достигает 72,5 см. По словам создателей, созданный ими жезл селфи совместим скамерамиNikon Coolpix. При помощи штативного крепления на палке возможно фиксировать совместимыекамеры . 200-граммовая палка может держать камеру весом до 400 гр. Для изготовления нижней части ручки применяли пенный материал.

Ещё одной подробностью селфи-палки есть ремешок, разрешающий переносить её и крепить к руке.

Для начала пара увлекательных статистический наблюдений, а правильнее фактов: хорошие селфи значительно чаще выходят у представительниц красивой половины человечества, в основном у любительниц легко наклонять собственную голову в ходе фотографирования. длинные волосы и Низкий лоб значительно повышают шансы на хороший селфи. Помимо этого, чёткие границы и фильтры лишь приветствуются.

Что же касается сильной половины человечества, не обращая внимания на их отсутствие в топ-100 лучших селфи (зрада!), робот настоятельно рекомендует показывать плечи и всю голову. Обладатели более долгих стрижек, и те, кто обожает поднимать челку вверх, не очень улучшили результаты мужчин в общем зачете.

Создатель ИНС Андрей Карпети, ранее трудившийся с Гугл Research и DeepMind, растолковывает, что это весьма сложная нейронная сеть, на которую возложена задача распознания отдельных элементов фото и вынесения экспертной оценки на основании множества параметров.

Кто угодно может взять экспертную оценку собственного селфи. Для этого достаточно обратится в «представительство» данной ИНС в Twitter. В случае если без шуток, необходимо прикрепить собственную фотографию к сообщению в Twitter и не забыть упомянуть специалиста по селфи @deepselfie.

К слову, программа-робот состоит всего из приблизительно 150 строчек кода на языке Python, включая всецело целый код Caffe/Tweepy. Более детально о проекте возможно прочесть тут.

В случае если кратко говорить о проекте, то можно подчернуть, что создатель изучения отобрал 5 млн селфи с хештэгом #selfie, после этого сократил перечень до 2 млн подходящих автопортретов, на которых потом и обучалась ИНС. Изначально нейросеть обучалась мастерству оценки селфи на основании количества «лайков», каковые та либо другая фотография сумела собрать в соцсетях.

При вынесения решения совокупность учитывает приблизительно 140 млн разных параметров, разбирая изображения методом расщепления на очертания и цвета. В конечном счете полученные знания были закреплены на практике – совокупность оценила 50 светло синий новых селфи.

Наименее успешными, согласно точки зрения нейросети, являются групповые селфи, и фотографии, сделанные при нехорошей освещенности либо через чур крупным планом. Примечательно, что о моноподах и их влиянии на «хорошесть» селфи умолчали.

Источник: Engadget

Создатель: Владимир Скрипин