Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

Алгоритм распознавания закрытых лиц узнает человека даже через маску

Сейчас преступнику безтолку прятать собственную личность за платком, маской либо балаклавой. Благодаря новому методу распознавания людей нарушителя порядка определят в многолюдной толпе кроме того тогда, в то время, когда его лицо будет чем-то прикрыто.

Этот метод создала несколько экспертов из Индии и США. Он разрешает с высокой точностью распознавать черты лица человека, несмотря на то, что они смогут быть частично запрятаны, к примеру, за накладной бородой, платком, медицинской повязкой, очками и без того потом. Эта разработка действует на базе глубокого обучения и ей для узнавания людей требуется всего 14 главных точек, например, в уголках глаз, губ и бровей, на кончике носа, на зрачках.

На базе сделанных расчётов и замеров получается неповторимая для каждого человека схема, разрешающая выявить его кроме того в том случае, если он старательно скрывает собственное лицо при помощи вспомогательных маскирующих элементов, дабы быть анонимом при определённых событиях.

Эти точки при помощи сверхточной нейросети сперва намечаются на фотографии, где отображено замаскированное лицо. После этого они сравниваются с теми точками, какие конкретно проставляются на изображении открытого лица, забранного из отдельной базы данных. Высокая степень совпадения точек будет говорить о идентичности сфотографированных персон. Дабы убедиться в достоверности результата и в возможности проведения аналогичного сравнения, учёные совершили тестирование метода на двух типах баз данных:

1. На «сложной», в которой хранились фотографии людей с полностью закрытыми лицами. К примеру, у некоторых испытуемых платок закрывал всё, не считая глаз, кому-то нацепили огромную бороду и надели чёрные очки. Точность распознавания лиц по таким изображениям составила практически 63%.

Это превысило показатель 2014 года, в то время, когда был в первый раз показан этот метод, на 9%.

2. На «простой», где лица испытуемых на фотографиях были прикрыты только чуть-чуть, к примеру, лишь платком либо очками. Тут точность узнавания составила чуть более 78%. Но этот показатель превзошёл итог 2014 года уже на 13%.

Но и таковой точности в полной мере может хватить для задержания преступников. Так, в июне 2017 года в австралийском аэропорту подобный метод помог остановить первого преступника. Но создатели данного ИИ всё таки не оставляют попыток сделать собственную разработку ещё более идеальной.

Источник: Cornell University Library

Увлекательные записи:

Наруто разбивает маску Тоби


Комментарии и уведомления в настоящее время закрыты..

Комментарии закрыты.