Нейросеть научили отличать хорошие селфи от плохих

Нейросеть научили отличать хорошие селфи от плохих

Как отличить хороший селфи от нехорошего? Правильный ответ на данный вопрос знает неестественная нейронная сеть (ИНС), «съевшая зубы» на более чем 2 млн селфи. Автором изучения, посвященного столь ответственному вопросу, есть кандидат компьютерных наук Стэнфордского университета Андрей Карпети.

Смотрите кроме этого: Nikon продемонстрировала собственную палку для селфи

Японская компания Nikon придумала селфи-палку, маркированную как N-MP001. В собранном виде размер устройства образовывает 18,5 см, а при выдвижении он достигает 72,5 см. По словам создателей, созданный ими жезл селфи совместим скамерамиNikon Coolpix. При помощи штативного крепления на палке возможно фиксировать совместимыекамеры . 200-граммовая палка может держать камеру весом до 400 гр. Для изготовления нижней части ручки применяли пенный материал.

Ещё одной подробностью селфи-палки есть ремешок, разрешающий переносить её и крепить к руке.

Для начала пара увлекательных статистический наблюдений, а правильнее фактов: хорошие селфи значительно чаще выходят у представительниц красивой половины человечества, в основном у любительниц легко наклонять собственную голову в ходе фотографирования. длинные волосы и Низкий лоб значительно повышают шансы на хороший селфи. Помимо этого, чёткие границы и фильтры лишь приветствуются.

Что же касается сильной половины человечества, не обращая внимания на их отсутствие в топ-100 лучших селфи (зрада!), робот настоятельно рекомендует показывать плечи и всю голову. Обладатели более долгих стрижек, и те, кто обожает поднимать челку вверх, не очень улучшили результаты мужчин в общем зачете.

Создатель ИНС Андрей Карпети, ранее трудившийся с Гугл Research и DeepMind, растолковывает, что это весьма сложная нейронная сеть, на которую возложена задача распознания отдельных элементов фото и вынесения экспертной оценки на основании множества параметров.

Кто угодно может взять экспертную оценку собственного селфи. Для этого достаточно обратится в «представительство» данной ИНС в Twitter. В случае если без шуток, необходимо прикрепить собственную фотографию к сообщению в Twitter и не забыть упомянуть специалиста по селфи @deepselfie.

К слову, программа-робот состоит всего из приблизительно 150 строчек кода на языке Python, включая всецело целый код Caffe/Tweepy. Более детально о проекте возможно прочесть тут.

В случае если кратко говорить о проекте, то можно подчернуть, что создатель изучения отобрал 5 млн селфи с хештэгом #selfie, после этого сократил перечень до 2 млн подходящих автопортретов, на которых потом и обучалась ИНС. Изначально нейросеть обучалась мастерству оценки селфи на основании количества «лайков», каковые та либо другая фотография сумела собрать в соцсетях.

При вынесения решения совокупность учитывает приблизительно 140 млн разных параметров, разбирая изображения методом расщепления на очертания и цвета. В конечном счете полученные знания были закреплены на практике – совокупность оценила 50 светло синий новых селфи.

Наименее успешными, согласно точки зрения нейросети, являются групповые селфи, и фотографии, сделанные при нехорошей освещенности либо через чур крупным планом. Примечательно, что о моноподах и их влиянии на «хорошесть» селфи умолчали.

Источник: Engadget

Создатель: Владимир Скрипин

Увлекательные записи:

10 MERMAIDS remove the camera


Комментарии и уведомления в настоящее время закрыты..

Комментарии закрыты.