Ученые из X Labs, «тайной лаборатории» компании Google, поведали , что им удалось создать самообучаемую компьютерную сеть. X Labs известна разработками разных инновационных проектов интернет-гиганта, таких как машины, управляемые компьютером, и очки дополненной действительности.

По словам ученых, они в течение нескольких лет трудились над симуляцией людской мозга, создав одну из наибольших в истории нейронных сетей для машинного обучения. Для этого они соединили совместно 16 тыс. компьютерных процессоров, обеспечив им выход в интернет и разрешив обучаться самостоятельно.

Изучив около 10 млн цифровых изображений, забранных из видеороликов на сервисе YouTube, нейронная сеть научила себя распознавать изображения кошек, сообщает издание NYTimes.

По словам исследователей, они собираются представить результаты собственных изучений на этой неделе на научной конференции в Эдинбурге, Шотландия. Ученые отмечают, что эффект, полученный от данного изучения, очень поразил их, поскольку нейронная сеть самостоятельно смоделировала изображение кошки, которое оказалось намного более правильным, чем ранее с другими объектами на протяжении подобных опытов.

Как пишет NYTimes, данное изучение является новым слово в компьютерной науке, которое стало вероятно благодаря падению цены компьютерных доступности и вычислений огромных кластеров компьютеров в огромных центрах обработки данных.

В Гугл говорят, что нейросеть из 16 тыс. процессоров в первый раз воспроизвела процесс самообучения живого мозга

Всего на протяжении опыта эксперты Гугл X Labs вместе с учеными из Стэнфордского университета применяли более 16 тыс. компьютерных процессоров, что разрешило им создать нейронную сеть из более чем 1 млрд соединений. Затем сети демонстрировались случайные изображения. Тот факт, что нейронная сеть из более чем 10 млн картин выявила и идентифицировала как раз изображение кошки, показывает, что картин с как раз этим животным в Сети представлено больше всего.

Инновация как раз этого изучения пребывает в том, что ранее при создании похожих нейронных сетей люди замечали и направляли процесс «обучения» компьютерного интеллекта, в то время как в этом случае автомобили взяли полную свободу.

«Мы ни при каких обстоятельствах не говорили сети в ходе тренировок: «Это кошка». Так, машина практически сама изобрела для себя концепцию кошки», — отметил Джефф Дин (Jeff Dean), ученый из исследовательской лаборатории Гугл.

Нейронная сеть Гугл самостоятельно организовала размытое изображение кошки, применяв комплекты изображений различных котов из памяти. Так, ученые говорят, что на примере данной сети им в первый раз удалось повторить процесс обучения, что происходит в людской мозге.

Увлекательные записи:

• Google заставила работать квантовый компьютер
• Google затмил анонс apple об увеличении выплат сторонним разработчикам
• Городской агрегатор «чудо техники» начал ремонтировать китайские смартфоны

Разведопрос: Сергей Марков о машинном обучении